能源經濟可以考哪些大學 能源經濟學校排名

研究發(fā)現 城市可以追隨斯坦福大學的能源改造 以經濟實惠的方式減少二氧化碳的排放

一項新的研究發(fā)現，隨著現有能源業(yè)務的一些變化，斯坦?？梢栽谄渌笮托@，城鎮(zhèn)甚至城市可以從中受益的模型中進一步減少碳足跡和成本。

在過去的幾年里，斯坦福通過電氣加熱系統(tǒng)改造其能源基礎設施，用電網取代其燃氣發(fā)電廠，創(chuàng)造了一個獨特的系統(tǒng)來回收熱量，建造大型儲罐來儲存冷熱水，以及建造太陽能發(fā)電廠。在斯坦福大學能源系統(tǒng)創(chuàng)新項目削減了校園的溫室氣體排放總量的68%，由4.25億$超過35年降低了系統(tǒng)的運營成本。

現在，一項發(fā)表在“能源與環(huán)境科學”雜志上的新研究報告提出了一個路線圖，旨在擴大斯坦福大學的這些福利，并將其轉化為其他校園和社區(qū)。該研究的方法如果得到廣泛采用，可以幫助維持電網的可靠性，這種可靠性越來越依賴于間歇性可再生能源。

斯坦福大學的儲熱罐可以提供長達半天的供暖和制冷供應，這意味著它們可以像電池一樣用于儲存多余的能源并減少碳排放。作者發(fā)現，當電網充滿可再生能源時，校園可以最大限度地購*電力，特別是在那些時間用電加熱和冷卻水。該研究表明，到2025年，該協(xié)議可以將大學的供暖和制冷碳排放量再減少40%。

“現在，大規(guī)模的蓄熱是一個非常現實的選擇。它可以為未來的電網提供可承受性和靈活性，“該論文的首席研究員，能源資源工程教授兼斯坦福大學預科能源研究所聯(lián)合主任薩利·本森說。

碳感知調度

加熱和冷卻建筑是氣候方程的重要組成部分。僅供熱建筑就占全球能源供應的13%左右，而且是碳密集型的。許多專家建議采用碳密集度較低的建筑物供暖和制冷方式作為應對氣候變化的一種方法。

然而，“由于涉及大量的能源，加熱和運輸的不受控制的電氣化會使電網不穩(wěn)定，特別是因為更多的電力來自間歇性的太陽能和風能，”該研究的主要作者Jacques de Chalendar說。

正如de Chalendar所說，“碳感知調度”可以幫助保持燈光亮起，同時最大限度地利用可再生能源。在加利福尼亞州和其他具有可再生能源需求的陽光充足的州，具有存儲容量的大客戶可以在當天中間購*電力，此時太陽能充斥市場。

“在其他地方，夜間可能會出現類似的機會，例如，如果充足的夜間風力會降低電網的電力碳含量，”de Chalendar說。

除了以經濟實惠的方式幫助實現氣候目標之外，將可再生能源供應量高的靈活用電轉移到數小時還有其他好處。它幫助電網運營商完成精確平衡源和匯的基本任務。此外，它還改善了可再生能源發(fā)電投資者的財務成果，他們可以從需求轉移中獲得相對較高的價格。

然而，Benson說，“雖然排放收益很明確，但需要改變批發(fā)電費結構，以使碳感知調度對大多數客戶具有經濟吸引力?！?/p>

大客戶通常會有兩個部分。一個是他們使用的總電量。另一種是需求費用，這是根據他們在月內的峰值功率使用量收取的費用。碳感知調度需要在可再生發(fā)電量高的時候最大化功耗。這會增加需求費用，這可能很重要。

“現在認識到碳感知調度的好處是顯而易見的，”Benson說，“我們需要設計一種速率結構，以便在最干凈時最大限度地提高功耗。”

斯坦福作為一個生活實驗室

雖然電氣加熱，蓄熱和碳感知調度的組合在任何地方都不起作用，但研究發(fā)現該方法在許多條件下都能正常工作。如果是這樣，熱存儲比傳統(tǒng)電池有很大的優(yōu)勢。包括管理科學和工程學教授Peter Glynn在內的研究人員發(fā)現，熱儲存成本約為目前大型電池成本的15%。此外，儲熱罐的使用壽命遠遠超過電池。

在斯坦福大學的中央能源設施中，兩個較大的水箱裝有冷凍水，較小的水箱裝有熱水。

De Chalendar正在與其他大學合作，同樣通電和優(yōu)化他們的供暖系統(tǒng)。斯坦福大學可持續(xù)發(fā)展和能源管理執(zhí)行主任約瑟夫斯塔格納說，同時，其他研究生也有基于獨特系統(tǒng)的獨立研究項目。

“斯坦福大學不僅僅是一所大學。它也是一個活生生的實驗室，“斯塔格納說?！拔覀円呀浾故玖巳绾瓮ㄟ^清潔電氣化使加熱部門脫碳既可行又經濟。我們很高興其他實體可以利用這些信息改善自己的能源系統(tǒng)?！?/p>

這項研究對公共政策和向客戶收取的電費有影響。

“我們需要開始認識到社區(qū)解決方案的價值，加上電網上充足的太陽能，熱存儲容量以及費率的碳定價，”加州公用事業(yè)委員會前委員兼斯坦福大學Precourt分會的Dian Grueneich說。研究所。Grueneich沒有參與這項研究。

斯坦福大學的全球氣候與能源項目和國家電網研究生獎學金通過斯坦福大學的Bits&Watts計劃得到了這項研究的支持。

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