人工智能考研如何選擇學校

最近經(jīng)常有小伙伴私信詢問人工智能考研如何選擇學校相關的問題，今天，大學路小編整理了以下內(nèi)容，希望可以對大家有所幫助。

本文目錄一覽：

• 1、人工智能考研如何選擇學校
• 2、電子信息工程考研學校排名
• 3、南京大學人工智能專業(yè)排名

人工智能考研如何選擇學校

你要根據(jù)自己興趣和能力慎重選擇專業(yè)，院校和導師。

首先，專業(yè)。
相關專業(yè):計算機類+數(shù)學類+自動化類+軟件類+電子類+信息科學類（信息管理和圖書情報），學院與之對應。
其次，對應專業(yè)的院校。
考量指標:院校級別和排名+正教授人數(shù)及學者頭銜數(shù)量+基金類目、級別及數(shù)量+博士后流動站有無和數(shù)量+國家重點實驗室有無和數(shù)量+科研成果產(chǎn)出質(zhì)量數(shù)量。
最后，相關領域的導師。
確定思路:搜人工智能大牛>他們的學校，專業(yè)和導師>他們所在公司部門的同事和下屬>同事下屬的學校，專業(yè)和導師>相關導師的研究領域，項目課題和文章主題>相關導師的弟子們現(xiàn)在的文章質(zhì)量數(shù)量，發(fā)展路徑和發(fā)展情況。
選擇院校優(yōu)先級:
名牌重點大學（9校聯(lián)盟和國際排名前50）相關專業(yè)>雙一流學校的重點專業(yè)>211學校對應專業(yè)優(yōu)秀博導>普通本科學校相關專業(yè)學科帶頭人。啟道教育提供，祝你考研成功
原因:平臺的高低決定項目的優(yōu)劣，基金支持力度，決定你直博深造的機會大小，決定你見識和歷練的程度，決定你文憑的認可度，兼顧院校的項目聚焦性，項目主題與院校領域背景密切相關。
結(jié)論:尖括號所指方向報考難度較低一些。
選擇導師優(yōu)先級:
項目課題質(zhì)量>導師能力品德>學校和專業(yè)>實驗室或工作室環(huán)境
原因:好的項目可以順利產(chǎn)出高質(zhì)量論文并練就真正本領；導師的能力和專長對你的方向影響極大，導師的德品決定你的辛苦和幸福指數(shù);學校和工作室硬件環(huán)境影響你有沒有安心學術的條件。
結(jié)論:尖括號所指方向重要性較低一些。
提醒:如果你足夠優(yōu)秀，請在大三就關注名校暑期夏令營以及保研免試推薦政策，及早聯(lián)系導師爭取名額和護佑。想讀博時這些更加重要。

電子信息工程考研學校排名

電子信息工程 考研學校排名如下：

1、北京航空航天大學

2、復旦大學

3、東北大學

4、浙江大學

5、電子科技大學

6、華中科技大學

7、上海交通大學

8、清華大學

9、北京理工大學

10、同濟大學

11、北京大學

12、西安交通大學

13、華南理工大學

14、四川大學

15、國防科技大學

16、北京交通大學

17、武漢大學

18、 南京航空航天大學

19、大連理工大學

20、北京郵電大學

21、新疆師范大學

22、哈爾濱工業(yè)大學

23、廈門理工學院

24、 杭州電子科技大學

25、 西安電子科技大學

26、西北工業(yè)大學

27、 中國科學技術大學

28、大連民族大學

29、西北師范大學

30、湖州師范學院

31、北京科技大學

32、 北京電子科技學院

33、重慶師范大學

34、北京工業(yè)大學

35、深圳大學

36、中山大學

37、阜陽師范大學

38、廣東工業(yè)大學

39、南京大學

40、哈爾濱工程大學

41、廈門大學

42、南京郵電大學

43、華中師范大學

44、山東大學

45、西安郵電大學

46、上海理工大學

47、重慶大學

48、合肥工業(yè)大學

49、浙江工業(yè)大學

50、西南民族大學

以上內(nèi)容參考： 百度百科-全國高等學校名單

南京大學人工智能專業(yè)排名

南京大學的人工智能專業(yè)排名全國第1名。

南京大學人工智能專業(yè)怎么樣如下：

還不錯。

人工智能考研考085402通信工程、0802J1人工智能（交叉學科）、0802J2智能*工程（交叉學科）等科目。

1、085402通信工程

初試筆試科目：1、思想政治理論，2、英語，3、數(shù)學，4、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

復試筆試科目：F026計算機程序設計能力測試。

同等學力考生加試科目：操作系統(tǒng)、計算機組成原理。

2、0802J1人工智能（交叉學科）

初試科目：1、思想政治理論，2、英語，3、數(shù)學，4、控制工程基礎。

復試科目：計算機基礎。

同等學力加試：（1）python語言程序設計，（2）信號與系統(tǒng)。

專業(yè)簡介：

人工智能專業(yè)主要面向認知、決策、反饋等智能化問題開展人工智能前沿方法與技術研究，培養(yǎng)系統(tǒng)掌握人工智能領域的基本理論、知識和技能，培養(yǎng)能夠勝任人工智能應用系統(tǒng)分析、設計、開發(fā)等方面工作的高素質(zhì)應用型人才。

該領域主要聚焦人工智能基礎理論、機器學習算法、計算機視覺、智能語音處理、機器人技術等的研究與應用。

該方向培養(yǎng)智能系統(tǒng)領域理論基礎扎實、應用創(chuàng)新能力高、綜合素質(zhì)高，可在智能*、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所從事人工智能系統(tǒng)研發(fā)、教學與科研工作的復合型應用的高層次人才。同時不同院校中人工智能也會與其他學科進行交叉培養(yǎng)，一般是與工程*等相結(jié)合。

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